Inteligência artificial no recrutamento e seleção: como reduzir o tempo de preenchimento das vagas?

Segundo alguns especialistas em RH, a inteligência artificial no recrutamento e seleção será o maior avanço do setor em décadas.

Em uma era em que os candidatos mais reclamam de processos seletivos desumanizados, como os RHs podem utilizar essa ferramenta sem esquecer do aspecto humano?

Neste texto, veremos as principais vantagens da aplicação da IA nos processos de seleção, assim como formas de aplicá-la na sua empresa. Confira:

O que é inteligência artificial no recrutamento e seleção?

A inteligência artificial no recrutamento e seleção refere-se ao uso de algoritmos avançados para aprimorar vários aspectos do processo de R&S. Geralmente, os sistemas de IA são projetados para automatizar tarefas, por exemplo, seleção de candidatos, triagem de currículos e feedbacks personalizados.

Além disso, os algoritmos de IA podem analisar grandes volumes de dados. Consequentemente, eles conseguem identificar possíveis candidatos com base em critérios específicos estipulados pelo recrutador.

Só para ilustrar, esses sistemas podem filtrar currículos, avaliar hard skills, experiência e escolaridade.

Chatbots e assistentes virtuais com IA também podem interagir com os candidatos, respondendo às suas perguntas e fornecendo feedback em tempo real.

Como a IA pode reduzir o tempo de preenchimento das vagas?

O principal objetivo de utilizar a IA no processo de R&S é reduzir o tempo de preenchimento das vagas, sem perder a qualidade de escolha, otimizando o trabalho do recrutador e deixando com que esse profissional passe a pensar mais estratégicamente. Mas, como exatamente a IA pode ajudar os recrutadores neste trabalho? Descubra a seguir!

Otimização na comunicação

Embora seja possível interagir pessoalmente com os candidatos em determinados momentos, pode ser desafiador ou quase impossível acompanhar cada um em todas as etapas, especialmente quando há várias posições em aberto.

Por exemplo, quando os candidatos estão navegando na página de carreiras, é comum que surjam perguntas iniciais. 

Neste caso, o RH pode responder a essas perguntas de forma rápida por meio de chatbots e ferramentas de processamento de linguagem natural (PLN). E isso não apenas fornecendo respostas, mas também aprimorando a experiência do candidato.

Atualmente, apenas 18,7% dos candidatos recebem auxílio online por meio de chatbots ou ferramentas de feedback. No entanto, considerando que 94,9% dos candidatos buscam informações sobre o andamento de suas candidaturas.

Em outras palavras, disponibilizar ferramentas de comunicação acessíveis e em tempo real para os potenciais funcionários pode aumentar a eficiência do processo.

Além de fornecer as informações necessárias durante o recrutamento, a comunicação contínua com os candidatos faz com que eles se sintam valorizados, o que impacta diretamente o engajamento tanto do candidato quanto do colaborador.

Identificação de candidatos

Embora a avaliação de habilidades e experiência seja um benefício gerado pela inteligência artificial, é possível levar essas capacidades um passo adiante. Como? Auxiliando na identificação mais rápida e objetiva de candidatos qualificados.

Em resumo, a IA consegue aprimorar seu processo de contratação através de correspondências personalizadas com as exigências de cadacargo. Ela pode, por exemplo, correlacionar as habilidades, escolaridade e experiência dos candidatos com a função anunciada.

Além disso, a IA proporciona uma visão mais objetiva dos candidatos por meio da análise de dados de avaliações pré-contratação.

Dessa forma, você consegue identificar de forma mais precisa os candidatos que se enquadram tanto na função quanto na cultura da organização. Com a IA, você não precisa mais vasculhar currículos em busca dos melhores talentos, pois ela encontrará o talento para você.

Obviamente, você ainda precisa selecionar os critérios que a IA deve procurar. Mas, aquele trabalho de verificar manualmente pode ser feito 100% pela ferramenta.

Preenchimento de vagas

Como uma identificação mais rápida de candidatos qualificados, você pode agilizar todo o processo de contratação, preenchendo as vagas de forma mais ágil.

Com 60% dos candidatos afirmando que o processo de R&S é demorado, os recrutadores precisam torná-lo mais eficiente. E isso desde a divulgação da vaga até a contratação, para não perderem os melhores talentos para outras empresas.

Atualmente, a IA consegue identificar os candidatos com habilidades técnicas e comportamentais adequadas para a posição. Sem falar que uma plataforma de recrutamento e seleção baseada em IA pode lidar com boa parte do processo inicial.

Para isso, ela faz uma série de perguntas preliminares aos candidatos após o envio de um preenchimento de formulário ou currículo.

Após a contratação, a IA também pode ajudar a acelerar o onboarding dos funcionários, fornecendo acesso rápido a computadores, senhas e endereços de e-mail.

Como os recrutadores estão aplicando a IA?

Acima, vimos como aplicar IA no recrutamento e seleção para reduzir o tempo de preenchimento das vagas. Entretanto, muitas empresas já estão aplicando a inteligência artificial no processo de R&S.

Pensando nisso, trouxemos as principais estratégias com IA que os RHs estão aplicando no recrutamento. Veja:

Descrição de cargos

Não se pode esperar que os recrutadores saibam tudo sobre a descrição de cargos, especialmente os novos recrutadores ou aqueles que atuam em posições altamente técnicas.

É aí que entra a inteligência artificial (IA). Há alguns anos, as plataformas de recrutamento e seleção têm utilizado a IA para analisar as escolhas linguísticas e sugerir alternativas de texto de descrição de cargos. Porém, existe um ponto de atenção nessa estratégia: a IA pode ter viés gerado pelo banco de dados do recrutador.

Vamos supor que um recrutador escreveu, inúmeras vezes, descrições para vagas de redator. Considerando que, nesse meio tempo, todos os redatores eram do sexo masculino, a linguagem pode ter viés em relação a candidatos do sexo masculino. Sendo assim, o recrutador ainda precisa ter um olhar humano sobre os resultados da IA. 

Afinal, se o banco de dados da IA possui informações apenas de redatores do sexo masculino, a ferramenta de IA, ao analisar características que estejam relacionadas à escrita, pode erroneamente concluir que outras características masculinas são essenciais para ser um redator competente.

Prospecção de candidatos

As ferramentas de sourcing baseadas em IA, ou seja, sistemas que servem para procurar proativamente candidatos qualificados, permitem que os recrutadores encontrem e se conectem com talentos de forma mais ágil.

Enquanto algumas ferramentas se concentram na busca de perfis em quadros de empregos ou bancos de dados internos para preencher uma posição aberta, outras vão além, maximizando os esforços de marketing e possibilitando a conexão em tempo real com os candidatos.

Uma das abordagens inovadoras é o uso de chatbots de IA, capazes de interagir com os candidatos e determinar qual função específica melhor se adequa ao seu perfil. Esses chatbots podem fornecer informações sobre as oportunidades disponíveis e orientar os candidatos sobre como se candidatar diretamente pela plataforma de recrutamento e seleção.

Triagem de candidatos

A triagem é a fase mais demorada do processo de contratação. Por isso, as ferramentas de IA buscam informações de vários locais, indo desde a análise de currículos até avaliações comportamentais.

Neste caso, a IA aplica um recrutamento preditivo, ou seja, uma abordagem de seleção de pessoas que aplica a análise de dados para avaliar o perfil e a compatibilidade cultural entre vários candidatos. 

Dessa forma, ele consegue identificar o talento com maior afinidade com a vaga em questão.

Personalização do processo seletivo com testes de correção automática

Os testes de correção automática baseados em inteligência artificial (IA) avaliam as respostas dos candidatos e fornecem feedback em tempo real. O processo começa com a criação de um conjunto de perguntas que cobrem vários tópicos relevantes para o cargo. 

À medida que os candidatos concluem os testes, o sistema alimentado por IA analisa suas respostas. Para isso, considera fatores como assertividade, profundidade de compreensão e tempo de resposta.

Em sequência, há a eliminação ou avanço do candidato com base na pontuação gerada pela IA.

Entrevistas online

As ferramentas de IA são empregadas em entrevistas em dois cenários. Primeiramente, temos as entrevistas em vídeo ao vivo, que utilizam análise de voz e expressão facial para avaliar os traços de personalidade dos candidatos.

A segunda forma é utilizar a IA em entrevistas em vídeo pré-gravadas, permitindo a análise do conteúdo das respostas dadas pelos candidatos. Vamos supor, por exemplo, que você tenha solicitado um teste de habilidades para o candidato. Nesse teste, ele ficou responsável por escrever um blog post sobre um tópico relevante da empresa. 

Na entrevista em vídeo pré-gravada, a ferramenta pergunta por que o candidato selecionou aquele determinado tema. Dessa forma, o vídeo pode ser usado para dar mais contexto ao teste de habilidades e ajudá-lo a se destacar além do teste inicial.

Onboarding

Os funcionários se sentem mais motivados em relação ao novo cargo no dia em que recebem a carta de oferta. Infelizmente, essa empolgação, também conhecida como engajamento, pode diminuir entre a aceitação da oferta e o primeiro dia de trabalho.

Nesta etapa, as empresas aplicam a comunicação iniciada por bots. Primeiramente, a IA identifica quais formulários são necessários para cada cargo, garantindo que o novo contratado receba os formulários apropriados.

Como tudo isso pode ser feito online com assinaturas digitais, as tarefas podem ser concluídas muito antes do primeiro dia de trabalho.

A IA também pode verificar se os formulários estão completos e corretos, identificando desvios nas respostas sobre idade, número do Seguro Social ou endereços, solicitando, automaticamente, a correção dos dados.

Tão importante quanto isso é fornecer informações de boas-vindas ao novo candidato. Esse pode acontecer através de kits de boas-vindas, cartas e postagens nas redes sociais, a depender da política de recepção da empresa.

Além disso, a IA pode automatizar a solicitação dos materiais de trabalho e garantir que os cartões de visita estejam na mesa – ou na casa – do novo funcionário no primeiro dia, uma técnica comprovada de engajamento.

Bots com vídeos de funcionários podem apresentar o novo contratado aos outros membros da equipe, tudo nos primeiros dias após a aceitação da oferta.

E, finalmente, os bots podem responder às perguntas dos novos contratados, economizando tempo do RH e reduzindo a ansiedade do funcionário.

No entanto, espera-se que, no mínimo, haja alguma interação real no momento de onboarding com o novo funcionário. Sendo assim, reserve um momento para fazer isso, tanto você, enquanto recrutador, quanto a equipe do colaborador.

Principais desafios para implementar a inteligência artificial no recrutamento e seleção

Melhora no desempenho do recrutador, ótima experiência do candidato e recrutamento em escala. Esses são alguns benefícios gerados pela inteligência artificial no recrutamento e seleção.

Mas, nem tudo são flores! Existem alguns desafios para implementar a IA no processo de R&S. Veja:

Maior tempo para coletar dados de R&S para IA

Normalmente, a IA requer uma grande quantidade de dados para aprender. Isso porque os algoritmos de machine learning dependem de milhares ou até milhões de pontos de dados para reproduzir com precisão a inteligência humana.

Dependendo do provedor, isso pode resultar em um processo de implementação demorado. Algoritmos que se baseiam em dados internos existentes, por exemplo, banco de currículos, podem ser caros e demorados.

Mesmo assim, isso te ajuda a determinar em qual estágio do funil você deve usar sua ferramenta de IA. 

Como mais dados, vale mais a pena utilizar ferramentas de IA no topo do funil. Isso não só reduzirá o tempo de triagem, mas também garantirá resultados precisos e, principalmente, imparciais.

Necessidade de uma fonte de dados correta

Ao utilizar inteligência artificial no recrutamento e seleção, a questão mais importante é: estou fornecendo ao algoritmo os dados adequados, que preveem com precisão os resultados que desejo alcançar?

Um problema relacionado à escolha de dados duvidosos é a análise facial. Recentemente, surgiram reclamações sobre essa tecnologia, com especialistas preocupados que os sistemas possam penalizar os candidatos por não ter determinada aparência e, com isso, ressaltar preconceitos.

Além disso, o modelo baseado nos melhores desempenhos também inibe a inovação. Ao invés de avaliar a capacidade, uma ferramenta que busca contratar pessoas com base em profissionais de alto desempenho limita a diversidade, promovendo a contratação de “clones” de funcionários existentes.

Portanto, você, enquanto recrutador, deve compreender quais dados a IA utiliza para o aprendizado. 

É importante ressaltar que a idade, o gênero e a raça do candidato jamais devem ser considerados no recrutamento por meio de IA, já que eles se configuram como critérios discriminatórios.

A inteligência artificial pode replicar os vieses humanos

Como dito acima, a IA pode replicar os preconceitos embutidos nos recrutadores. Em outras palavras, certas ferramentas de IA são utilizadas para entrevistar candidatos e perpetuar o viés humano. 

A falha dessa ferramenta não está na tecnologia em si, mas sim nos dados utilizados para alimentar o algoritmo.Portanto, o recrutador deve garantir que os gestores da empresa compreendam os riscos relacionados ao viés humano e tenha um processo para reduzir padrões de viés.

Conclusão

Neste texto, vimos como a inteligência artificial no recrutamento e seleção pode ser útil para recrutar os melhores talentos para a empresa.

Durante o texto, fica bem claro que os recrutadores não serão substituídos por robôs. Na verdade, a IA ajudará os recrutadores a dedicar mais tempo em tarefas estratégicas para o negócio, por exemplo, aprimorar a Proposta de Valor ao Empregado (EVP), engajar e melhorar a experiência do candidato.

E, caso sua empresa precise de uma plataforma de recrutamento e seleção com inteligência artificial, chegou o momento de conhecer a Skeel.

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